Koichiro Yawata (八幡 晃一郎)

koichiro.yawata.rt[at]gmail.com

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複雑な系に潜む数理構造を明らかにし、それを起点として機械学習や制御理論を変革することを目指しています。特に、Scientific AI、非線形力学系、群制御、AI for 社会科学に関心があります。

株式会社日立製作所では主任研究員として、Scientific AIの研究開発に従事しました。これまで、Physics-informed machine learning、地理情報解析、量子コンピュータ機械学習、AI for Social Scienceなど、数理科学と機械学習が交わる幅広いテーマに取り組んできました。

2023年から東京科学大学にて、中尾裕也教授の指導のもと、社会人博士として非線形力学系の研究に取り組みました。2026年3月に博士(工学)を取得し、博士論文「リズム現象に対するデータ駆動型動的縮約」では、複雑なリズム現象から本質的なダイナミクスを抽出し、データから理解・予測・制御するための方法論を研究しました。

2026年4月より、東京科学大学の研究員として、複雑系の数理、機械学習、制御理論を横断する研究を進めています。

2015年に京都大学にて,青柳富誌生教授の指導の下,複雑ネットワークの研究をしていました。

news

10 Jul 2026 共著論文がCOLMにアクセプトされました。
15 May 2026 CVPRW 2026で共著論文”From Surveillance to Mobile Robots: Regime-Aware Video Anomaly Detection“が発表されました。
15 May 2026 EUSIPCO 2026に2本の共著論文がアクセプトされました。
03 May 2026 AISTATS 2026で”Hypergraph Neural Networks Accelerate MUS Enumeration“を発表しました。
18 Feb 2026 公立はこだて未来大学でセミナーをしました。

selected publications

  1. AISTATS
    Hypergraph Neural Networks Accelerate MUS Enumeration
    Hiroya Ijima and Koichiro Yawata
    arXiv preprint arXiv:2604.09001, 2026
  2. CDC
    Data-driven phase control for limit-cycle oscillators under partial observation
    Koichiro Yawata, Norihisa Namura, Yuzuru Kato, and 1 more author
    In 2025 64th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2025
  3. Chaos
    Phase autoencoder for limit-cycle oscillators
    Koichiro Yawata, Kai Fukami, Kunihiko Taira, and 1 more author
    Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2024
  4. IGARSS
    Tree-Based Approach for Vegetation Monitoring and Risk Assessment Along Powerline Using High Resolution Satellite Image
    Ching Man Yung, Yu Zhao, Tomonori Yamamoto, and 3 more authors
    In IGARSS 2024-2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024